TFG Sílvia Gil-Amo

Análisis de Datos

Published

January 4, 2025

Modified

January 22, 2025

Análisis Sílvia

Ficha técnica

Dato	Descripción
Universo	Residentes en España, hombres y mujeres de entre 16 a 65 años
Ámbito	Nacional, España
Método	Encuesta cuantitativa con enfoque exploratorio
Herramienta	Cuestionario estructurado
Administración	CAWI
Muestreo	No probabilístico, conveniencia
Muestra	Efectivas: 82
Trabajo de campo	Diciembre 2024 / Enero 2025
Software de recogida	Microsoft Forms (licencia UV)
Software de análisis	R
Tasa de respuesta	58.2%
Tasa de rechazos	27%

Descripción de la muestra

La muestra para el ejercicio empírico ha sido recolectada desde el 2025-01-04 hasta el 2025-01-16. Se ha aplicado un muestreo no probabilístico de conveniencia, por lo que sumado al tamaño pequeño de la muestra impide proporcionar un error y un nivel de confianza en el procedimiento de muestreo. Dado también el objetivo exploratorio y preliminar de la investigación, aconsejamos asumir los resultados como indicios de lo que un experimento real con una muestra mayor y un procedimiento de muestreo más apropiado pudiera ofrecer.

La muestra ha estado compuesta por 82 entrevistas y según la siguiente distribución:

	#Total
	casos	% casos
SEXO
Masculino	27	32.9
Femenino	55	67.1
#Total cases	82	82
EDAD
1.hasta 35	32	39.0
2.de 35 a 59	30	36.6
3.de 60 en adelante	20	24.4
#Total cases	82	82
ESTUDIOS
Bachiller o Ciclos equivalentes	17	20.7
Universitarios de grado	36	43.9
Universitarios postgrado	29	35.4
#Total cases	82	82

Análisis de cuestiones

Ofrecemos ahora los resultados marginales y cruzados en la investigación.

	#Total	SEXO
	casos	Masculino	Femenino
		casos	casos
FRECUENCIA CONSUMO CAFE
Diario	75	23	52
Varias veces a la semana	5	3	2
Menor frecuencia	2	1	1
#Total cases	82	27	55
LUGARES DE CONSUMO
En casa	72	23	49
En establecimientos públicos de hostelería (bares, restaurantes, cafeterías, cafés, pubs ...)	53	20	33
En en lugar de trabajo / estudio	45	18	27
#Total cases	82	27	55
MOMENTO DE CONSUMO
Mañana (desayuno)	72	24	48
Mañana (almuerzo, media mañana)	53	15	38
Mediodía (comida)	48	18	30
Tarde (merienda)	16	5	11
Noche (cena o posterior)	5	3	2
#Total cases	82	27	55
Nº BEBIDAS DE CAFE DIARIAS
1	15	4	11
2	29	10	19
3	26	9	17
4	10	4	6
5	1		1
7	1		1
#Total cases	82	27	55
FORMAS DE CONSUMO
Sólo	9	4	5
Con leche caliente	44	14	30
Con leche fría	20	4	16
Con azúcar	1	1
Con cacao (polvo)	1	1
Con hielo	1	1
Otras formas (especificar)	6	2	4
#Total cases	82	27	55
MODO PREPARACION CAFE
cafetera express (café molido)	18	6	12
cafetera express (cápsulas)	44	11	33
cafetera italiana	30	11	19
cafetera francesa	2	2
café soluble (con sobre / bote)	12	4	8
otras formas	5	4	1
#Total cases	82	27	55
OTRAS MARCAS SUGERIDAS
Santa Gloria Coffee & Bakery	15	6	9
Panaria	57	17	40
El Molí. Pan y Café	6	2	4
Goofretti	2	1	1
Meraki	4	2	2
Bertal	20	4	16
Dunkin Coffee	39	12	27
Valor	62	16	46
Doopies & Coffee	3	2	1
Starbucks	76	27	49
Lavazza	51	22	29
Tim Hortons	14	6	8
Costa Café	39	11	28
#Total cases	82	27	55

	#Total	SEXO
	% casos	Masculino	Femenino
		A	B
		% casos	% casos
FRECUENCIA CONSUMO CAFE
Diario	91.5	85.2	94.5
Varias veces a la semana	6.1	11.1	3.6
Menor frecuencia	2.4	3.7	1.8
#Total cases	82	27	55
LUGARES DE CONSUMO
En casa	87.8	85.2	89.1
En establecimientos públicos de hostelería (bares, restaurantes, cafeterías, cafés, pubs ...)	64.6	74.1	60.0
En en lugar de trabajo / estudio	54.9	66.7	49.1
#Total cases	82	27	55
MOMENTO DE CONSUMO
Mañana (desayuno)	87.8	88.9	87.3
Mañana (almuerzo, media mañana)	64.6	55.6	69.1
Mediodía (comida)	58.5	66.7	54.5
Tarde (merienda)	19.5	18.5	20.0
Noche (cena o posterior)	6.1	11.1	3.6
#Total cases	82	27	55
Nº BEBIDAS DE CAFE DIARIAS
1	18.3	14.8	20.0
2	35.4	37.0	34.5
3	31.7	33.3	30.9
4	12.2	14.8	10.9
5	1.2		1.8
7	1.2		1.8
#Total cases	82	27	55
FORMAS DE CONSUMO
Sólo	11.0	14.8	9.1
Con leche caliente	53.7	51.9	54.5
Con leche fría	24.4	14.8	29.1
Con azúcar	1.2	3.7
Con cacao (polvo)	1.2	3.7
Con hielo	1.2	3.7
Otras formas (especificar)	7.3	7.4	7.3
#Total cases	82	27	55
MODO PREPARACION CAFE
cafetera express (café molido)	22.0	22.2	21.8
cafetera express (cápsulas)	53.7	40.7	60.0
cafetera italiana	36.6	40.7	34.5
cafetera francesa	2.4	7.4
café soluble (con sobre / bote)	14.6	14.8	14.5
otras formas	6.1	14.8 B	1.8
#Total cases	82	27	55
OTRAS MARCAS SUGERIDAS
Santa Gloria Coffee & Bakery	18.3	22.2	16.4
Panaria	69.5	63.0	72.7
El Molí. Pan y Café	7.3	7.4	7.3
Goofretti	2.4	3.7	1.8
Meraki	4.9	7.4	3.6
Bertal	24.4	14.8	29.1
Dunkin Coffee	47.6	44.4	49.1
Valor	75.6	59.3	83.6 A
Doopies & Coffee	3.7	7.4	1.8
Starbucks	92.7	100.0	89.1
Lavazza	62.2	81.5 B	52.7
Tim Hortons	17.1	22.2	14.5
Costa Café	47.6	40.7	50.9
#Total cases	82	27	55

	#Total	EDAD
	casos	1.hasta 35	2.de 35 a 59	3.de 60 en adelante
		casos	casos	casos
FRECUENCIA CONSUMO CAFE
Diario	75	28	28	19
Varias veces a la semana	5	3	2
Menor frecuencia	2	1		1
#Total cases	82	32	30	20
LUGARES DE CONSUMO
En casa	72	31	25	16
En establecimientos públicos de hostelería (bares, restaurantes, cafeterías, cafés, pubs ...)	53	22	20	11
En en lugar de trabajo / estudio	45	20	17	8
#Total cases	82	32	30	20
MOMENTO DE CONSUMO
Mañana (desayuno)	72	29	27	16
Mañana (almuerzo, media mañana)	53	18	22	13
Mediodía (comida)	48	20	19	9
Tarde (merienda)	16	10	5	1
Noche (cena o posterior)	5	1	2	2
#Total cases	82	32	30	20
Nº BEBIDAS DE CAFE DIARIAS
1	15	7	5	3
2	29	11	7	11
3	26	10	12	4
4	10	4	4	2
5	1		1
7	1		1
#Total cases	82	32	30	20
FORMAS DE CONSUMO
Sólo	9		6	3
Con leche caliente	44	15	18	11
Con leche fría	20	14	3	3
Con azúcar	1	1
Con cacao (polvo)	1	1
Con hielo	1			1
Otras formas (especificar)	6	1	3	2
#Total cases	82	32	30	20
MODO PREPARACION CAFE
cafetera express (café molido)	18	10	4	4
cafetera express (cápsulas)	44	15	18	11
cafetera italiana	30	13	11	6
cafetera francesa	2	2
café soluble (con sobre / bote)	12	7	5
otras formas	5	1	2	2
#Total cases	82	32	30	20
OTRAS MARCAS SUGERIDAS
Santa Gloria Coffee & Bakery	15	9	3	3
Panaria	57	23	18	16
El Molí. Pan y Café	6	3	3
Goofretti	2	1		1
Meraki	4	3		1
Bertal	20	7	10	3
Dunkin Coffee	39	26	9	4
Valor	62	25	20	17
Doopies & Coffee	3	1	2
Starbucks	76	31	25	20
Lavazza	51	23	18	10
Tim Hortons	14	10	3	1
Costa Café	39	22	10	7
#Total cases	82	32	30	20

	#Total	EDAD
	% casos	1.hasta 35	2.de 35 a 59	3.de 60 en adelante
		A	B	C
		% casos	% casos	% casos
FRECUENCIA CONSUMO CAFE
Diario	91.5	87.5	93.3	95.0
Varias veces a la semana	6.1	9.4	6.7
Menor frecuencia	2.4	3.1		5.0
#Total cases	82	32	30	20
LUGARES DE CONSUMO
En casa	87.8	96.9 C	83.3	80.0
En establecimientos públicos de hostelería (bares, restaurantes, cafeterías, cafés, pubs ...)	64.6	68.8	66.7	55.0
En en lugar de trabajo / estudio	54.9	62.5	56.7	40.0
#Total cases	82	32	30	20
MOMENTO DE CONSUMO
Mañana (desayuno)	87.8	90.6	90.0	80.0
Mañana (almuerzo, media mañana)	64.6	56.2	73.3	65.0
Mediodía (comida)	58.5	62.5	63.3	45.0
Tarde (merienda)	19.5	31.2 C	16.7	5.0
Noche (cena o posterior)	6.1	3.1	6.7	10.0
#Total cases	82	32	30	20
Nº BEBIDAS DE CAFE DIARIAS
1	18.3	21.9	16.7	15.0
2	35.4	34.4	23.3	55.0 B
3	31.7	31.2	40.0	20.0
4	12.2	12.5	13.3	10.0
5	1.2		3.3
7	1.2		3.3
#Total cases	82	32	30	20
FORMAS DE CONSUMO
Sólo	11.0		20.0	15.0
Con leche caliente	53.7	46.9	60.0	55.0
Con leche fría	24.4	43.8 B C	10.0	15.0
Con azúcar	1.2	3.1
Con cacao (polvo)	1.2	3.1
Con hielo	1.2			5.0
Otras formas (especificar)	7.3	3.1	10.0	10.0
#Total cases	82	32	30	20
MODO PREPARACION CAFE
cafetera express (café molido)	22.0	31.2	13.3	20.0
cafetera express (cápsulas)	53.7	46.9	60.0	55.0
cafetera italiana	36.6	40.6	36.7	30.0
cafetera francesa	2.4	6.2
café soluble (con sobre / bote)	14.6	21.9	16.7
otras formas	6.1	3.1	6.7	10.0
#Total cases	82	32	30	20
OTRAS MARCAS SUGERIDAS
Santa Gloria Coffee & Bakery	18.3	28.1	10.0	15.0
Panaria	69.5	71.9	60.0	80.0
El Molí. Pan y Café	7.3	9.4	10.0
Goofretti	2.4	3.1		5.0
Meraki	4.9	9.4		5.0
Bertal	24.4	21.9	33.3	15.0
Dunkin Coffee	47.6	81.2 B C	30.0	20.0
Valor	75.6	78.1	66.7	85.0
Doopies & Coffee	3.7	3.1	6.7
Starbucks	92.7	96.9	83.3	100.0
Lavazza	62.2	71.9	60.0	50.0
Tim Hortons	17.1	31.2 B C	10.0	5.0
Costa Café	47.6	68.8 B C	33.3	35.0
#Total cases	82	32	30	20

	#Total	ESTUDIOS
	casos	Bachiller o Ciclos equivalentes	Universitarios de grado	Universitarios postgrado
		casos	casos	casos
FRECUENCIA CONSUMO CAFE
Diario	75	12	34	29
Varias veces a la semana	5	4	1
Menor frecuencia	2	1	1
#Total cases	82	17	36	29
LUGARES DE CONSUMO
En casa	72	14	32	26
En establecimientos públicos de hostelería (bares, restaurantes, cafeterías, cafés, pubs ...)	53	10	24	19
En en lugar de trabajo / estudio	45	9	18	18
#Total cases	82	17	36	29
MOMENTO DE CONSUMO
Mañana (desayuno)	72	14	32	26
Mañana (almuerzo, media mañana)	53	10	22	21
Mediodía (comida)	48	6	22	20
Tarde (merienda)	16	1	8	7
Noche (cena o posterior)	5		3	2
#Total cases	82	17	36	29
Nº BEBIDAS DE CAFE DIARIAS
1	15	5	6	4
2	29	7	13	9
3	26	4	12	10
4	10	1	4	5
5	1			1
7	1		1
#Total cases	82	17	36	29
FORMAS DE CONSUMO
Sólo	9		4	5
Con leche caliente	44	11	20	13
Con leche fría	20	4	10	6
Con azúcar	1	1
Con cacao (polvo)	1		1
Con hielo	1			1
Otras formas (especificar)	6	1	1	4
#Total cases	82	17	36	29
MODO PREPARACION CAFE
cafetera express (café molido)	18	3	10	5
cafetera express (cápsulas)	44	9	18	17
cafetera italiana	30	8	15	7
cafetera francesa	2		2
café soluble (con sobre / bote)	12	2	8	2
otras formas	5	1	2	2
#Total cases	82	17	36	29
OTRAS MARCAS SUGERIDAS
Santa Gloria Coffee & Bakery	15		5	10
Panaria	57	8	27	22
El Molí. Pan y Café	6	2	4
Goofretti	2		1	1
Meraki	4		2	2
Bertal	20	3	7	10
Dunkin Coffee	39	9	18	12
Valor	62	10	27	25
Doopies & Coffee	3	1	1	1
Starbucks	76	13	35	28
Lavazza	51	8	22	21
Tim Hortons	14	2	8	4
Costa Café	39	8	17	14
#Total cases	82	17	36	29

	#Total	ESTUDIOS
	% casos	Bachiller o Ciclos equivalentes	Universitarios de grado	Universitarios postgrado
		A	B	C
		% casos	% casos	% casos
FRECUENCIA CONSUMO CAFE
Diario	91.5	70.6	94.4 A	100.0 A
Varias veces a la semana	6.1	23.5 B	2.8
Menor frecuencia	2.4	5.9	2.8
#Total cases	82	17	36	29
LUGARES DE CONSUMO
En casa	87.8	82.4	88.9	89.7
En establecimientos públicos de hostelería (bares, restaurantes, cafeterías, cafés, pubs ...)	64.6	58.8	66.7	65.5
En en lugar de trabajo / estudio	54.9	52.9	50.0	62.1
#Total cases	82	17	36	29
MOMENTO DE CONSUMO
Mañana (desayuno)	87.8	82.4	88.9	89.7
Mañana (almuerzo, media mañana)	64.6	58.8	61.1	72.4
Mediodía (comida)	58.5	35.3	61.1	69.0 A
Tarde (merienda)	19.5	5.9	22.2	24.1
Noche (cena o posterior)	6.1		8.3	6.9
#Total cases	82	17	36	29
Nº BEBIDAS DE CAFE DIARIAS
1	18.3	29.4	16.7	13.8
2	35.4	41.2	36.1	31.0
3	31.7	23.5	33.3	34.5
4	12.2	5.9	11.1	17.2
5	1.2			3.4
7	1.2		2.8
#Total cases	82	17	36	29
FORMAS DE CONSUMO
Sólo	11.0		11.1	17.2
Con leche caliente	53.7	64.7	55.6	44.8
Con leche fría	24.4	23.5	27.8	20.7
Con azúcar	1.2	5.9
Con cacao (polvo)	1.2		2.8
Con hielo	1.2			3.4
Otras formas (especificar)	7.3	5.9	2.8	13.8
#Total cases	82	17	36	29
MODO PREPARACION CAFE
cafetera express (café molido)	22.0	17.6	27.8	17.2
cafetera express (cápsulas)	53.7	52.9	50.0	58.6
cafetera italiana	36.6	47.1	41.7	24.1
cafetera francesa	2.4		5.6
café soluble (con sobre / bote)	14.6	11.8	22.2	6.9
otras formas	6.1	5.9	5.6	6.9
#Total cases	82	17	36	29
OTRAS MARCAS SUGERIDAS
Santa Gloria Coffee & Bakery	18.3		13.9	34.5
Panaria	69.5	47.1	75.0 A	75.9 A
El Molí. Pan y Café	7.3	11.8	11.1
Goofretti	2.4		2.8	3.4
Meraki	4.9		5.6	6.9
Bertal	24.4	17.6	19.4	34.5
Dunkin Coffee	47.6	52.9	50.0	41.4
Valor	75.6	58.8	75.0	86.2 A
Doopies & Coffee	3.7	5.9	2.8	3.4
Starbucks	92.7	76.5	97.2 A	96.6 A
Lavazza	62.2	47.1	61.1	72.4
Tim Hortons	17.1	11.8	22.2	13.8
Costa Café	47.6	47.1	47.2	48.3
#Total cases	82	17	36	29

Valoración frases

% Casos

	muy en desacuerdo	en desacuerdo	ni desacuerdo, ni acuerdo	de acuerdo	muy de acuerdo	#N
Apoyo los establecimientos que utilizan productos orgánicos y bio.		6	38	22	16	82
Para mi es habitual tomar el café con aditivos (azúcar, leche, edulcorante, miel ...)	18	3	4	33	24	82
Me gusta beber café en casa.		4	8	30	40	82
Para mí es importante comprar café en sitios con envase reciclable.	8	5	39	21	9	82
Para mí es importante comprar café en sitios con precios bajos.	9	17	33	16	7	82
El café que compro debe ser de una marca tradicional.	6	14	29	26	7	82
Me gusta experimentar con marcas diferentes cuando compro café.	15	21	20	19	7	82
Para mí, beber café mejora mi atención y concentración.	3	3	11	30	35	82
Prefiero tomar el café en cafeterías, más que hacerlo en casa.	8	29	22	17	6	82
Me gusta personalizar el café con toppings, sabores y tipos de leche.	20	23	18	16	5	82
Valoro el aspecto social de beber café con gente.	1	3	18	30	30	82

Casos

	muy en desacuerdo	en desacuerdo	ni desacuerdo, ni acuerdo	de acuerdo	muy de acuerdo	#N
Apoyo los establecimientos que utilizan productos orgánicos y bio.		7.3	46.3	26.8	19.5	82
Para mi es habitual tomar el café con aditivos (azúcar, leche, edulcorante, miel ...)	22.0	3.7	4.9	40.2	29.3	82
Me gusta beber café en casa.		4.9	9.8	36.6	48.8	82
Para mí es importante comprar café en sitios con envase reciclable.	9.8	6.1	47.6	25.6	11.0	82
Para mí es importante comprar café en sitios con precios bajos.	11.0	20.7	40.2	19.5	8.5	82
El café que compro debe ser de una marca tradicional.	7.3	17.1	35.4	31.7	8.5	82
Me gusta experimentar con marcas diferentes cuando compro café.	18.3	25.6	24.4	23.2	8.5	82
Para mí, beber café mejora mi atención y concentración.	3.7	3.7	13.4	36.6	42.7	82
Prefiero tomar el café en cafeterías, más que hacerlo en casa.	9.8	35.4	26.8	20.7	7.3	82
Me gusta personalizar el café con toppings, sabores y tipos de leche.	24.4	28.0	22.0	19.5	6.1	82
Valoro el aspecto social de beber café con gente.	1.2	3.7	22.0	36.6	36.6	82

Conjoint

Objetivos de la investigación e hipótesis de trabajo

Cuestiones de investigación

CI-1 = Analizar a nivel agregado (de forma general) la estructura de elección de los consumidores, conociendo qué factores y que niveles de esos factores son los más importantes
CI-2 = Determinar la alternativa más útil para los consumidores muestreados en función de las máximas utilidades.
CI-3 = Determinar de forma segmentada la alternativas con máxima utilidad a nivel agregado

Hipótesis

H1a = El atributo más importante en la preferencia de los consumidores es el atributo saborizante
H1b = El atributo menos importante en la preferencia de los consumidores es el atributo origen del café
H2 = Existen diferencias en la importancia que le dan los hombres y las mujeres a los atributos de elección
H3 = Existen diferencias entre los grupos de edad en la importancia de los atributos de elección
H4 = Existen diferencias entro grupos generados por el Conjoint en la importancia de los atributos (segmentación)

Perfiles valorados

De los 81 perfiles posibles derivados de la existencia de 4 atributos y 3 niveles cada atributo, se evaluaron mediante jerarquización 14, a partir de una diseño experimental fraccional.

Los perfiles evaluados son los siguientes …

     origin   flavour  topping intensity
2    brasil chocolate pistacho     suave
15 colombia  avellana almendra     suave
16  etiopia  vainilla almendra     suave
24 colombia  avellana     nata     suave
26   brasil  vainilla     nata     suave
30 colombia chocolate pistacho     media
35   brasil  vainilla pistacho     media
41   brasil  avellana almendra     media
45 colombia  vainilla almendra     media
46  etiopia chocolate     nata     media
50   brasil  avellana     nata     media
58  etiopia  avellana pistacho    fuerte
65   brasil chocolate almendra    fuerte
81 colombia  vainilla     nata    fuerte

Correlación entre atributos en el diseño

La correlación entre los diferentes atributos es muy baja, lo que lleva a una importante eficiencia.

               origin    flavour    topping   intensity
origin     1.00000000  0.1032796  0.1032796 -0.09259259
flavour    0.10327956  1.0000000  0.2160000 -0.10327956
topping    0.10327956  0.2160000  1.0000000 -0.10327956
intensity -0.09259259 -0.1032796 -0.1032796  1.00000000

Análisis agregado

Modelo

[1] "Preferences of all respondents (preferences as ranking data):"


Call:
lm(formula = frml)

Residuals:
    Min      1Q  Median      3Q     Max 
-7,7010 -3,2209  0,1463  3,2990  7,7791 

Coefficients:
                     Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)    
(Intercept)           -5,4843     0,1259 -43,545  < 2e-16 ***
factor(x$origin)1     -0,2840     0,1924  -1,476 0,140204    
factor(x$origin)2     -0,1488     0,1617  -0,920 0,357605    
factor(x$flavour)1     0,5436     0,1823   2,982 0,002929 ** 
factor(x$flavour)2     0,3355     0,1654   2,029 0,042674 *  
factor(x$topping)1    -0,2207     0,1823  -1,210 0,226353    
factor(x$topping)2     0,4811     0,1654   2,909 0,003693 ** 
factor(x$intensity)1  -0,6128     0,1685  -3,636 0,000289 ***
factor(x$intensity)2   0,3033     0,1617   1,876 0,060935 .  
---
Signif. codes:  0 '***' 0,001 '**' 0,01 '*' 0,05 '.' 0,1 ' ' 1

Residual standard error: 3,951 on 1139 degrees of freedom
Multiple R-squared:  0,04701,   Adjusted R-squared:  0,04032 
F-statistic: 7,023 on 8 and 1139 DF,  p-value: 4,443e-09

[1] "Part worths (utilities) of levels (model parameters for whole sample):"
      levnms    utls
1  intercept -5,4843
2    etiopia  -0,284
3     brasil -0,1488
4   colombia  0,4328
5  chocolate  0,5436
6   avellana  0,3355
7   vainilla -0,8791
8   pistacho -0,2207
9   almendra  0,4811
10      nata -0,2604
11     suave -0,6128
12     media  0,3033
13    fuerte  0,3095
[1] "Average importance of factors (attributes):"
[1] 18,23 32,26 24,20 25,30
[1] Sum of average importance:  99,99
[1] "Chart of average factors importance"

Importancia de los atributos (factores)

[1] Importance summary:

   imp        attr
1 18.2    1.origin
2 32.3   2.flavour
3 24.2   3.topping
4 25.3 4.intensity

Utilidades


Call:
lm(formula = frml)

Residuals:
    Min      1Q  Median      3Q     Max 
-7,7791 -3,2990 -0,1463  3,2209  7,7010 

Coefficients:
                     Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)    
(Intercept)            7,4843     0,1259  59,425  < 2e-16 ***
factor(x$origin)1      0,2840     0,1924   1,476 0,140204    
factor(x$origin)2      0,1488     0,1617   0,920 0,357605    
factor(x$flavour)1    -0,5436     0,1823  -2,982 0,002929 ** 
factor(x$flavour)2    -0,3355     0,1654  -2,029 0,042674 *  
factor(x$topping)1     0,2207     0,1823   1,210 0,226353    
factor(x$topping)2    -0,4811     0,1654  -2,909 0,003693 ** 
factor(x$intensity)1   0,6128     0,1685   3,636 0,000289 ***
factor(x$intensity)2  -0,3033     0,1617  -1,876 0,060935 .  
---
Signif. codes:  0 '***' 0,001 '**' 0,01 '*' 0,05 '.' 0,1 ' ' 1

Residual standard error: 3,951 on 1139 degrees of freedom
Multiple R-squared:  0,04701,   Adjusted R-squared:  0,04032 
F-statistic: 7,023 on 8 and 1139 DF,  p-value: 4,443e-09

Origen

Saborización

Topping

Intensidad

Utilidades totales

        [,1]   [,2]   [,3]   [,4]   [,5]   [,6]   [,7]   [,8]   [,9]  [,10]  [,11]  [,12]  [,13]  [,14]
 [1,] 11.314 12.129 13.686 12.329 10.543  8.114  5.343  4.557  7.143  9.086  4.757  3.229  0.486  2.286
 [2,]  1.357  4.350 11.286  2.750  2.257  7.357  5.914  6.564  9.857 13.343  4.964 14.371  9.943 10.686
 [3,]  4.900 10.636 14.743 10.636  5.086  8.100  3.543  3.136  8.286 11.800  3.136 12.457  1.200  7.343
 [4,]  8.586  3.007 11.657  3.207 12.543  6.986 12.000  2.079 10.743  5.914  2.279  4.429  8.514 13.057
 [5,]  7.800  3.171 12.286  3.971 12.771  6.200 10.286  1.171 10.371  7.000  1.971  4.714  9.000 14.286
 [6,]  7.629  3.071 12.029  5.071 14.200  6.229 10.143  1.929 10.800  8.971  3.929  1.000  7.171 12.829
 [7,]  3.314  7.043 11.343  9.243 14.057  2.114 11.000  5.471 10.657  3.086  7.671  5.571  1.486 12.943
 [8,]  3.086  2.629  1.343  3.629  4.314  7.486 10.086  9.200  7.714  6.314 10.200 13.343 12.114 13.543
 [9,]  6.343  6.143  5.486  8.543 10.486  2.943 10.657  9.429  4.686  3.457 11.829 11.057  5.257  8.686
[10,]  3.314  2.857 12.800  5.857 14.171  1.114 11.857  5.286  8.971  7.486  8.286  7.714  3.086 12.200
[11,]  9.143  2.871 11.000  4.071 12.914  7.143 12.171  2.157  9.714  6.457  3.357  4.543  7.257 12.200
[12,] 11.214  8.207  3.400 11.207  6.971 12.214 11.257  5.136  4.971  4.286  8.136 11.314  0.286  6.400
[13,]  1.686  6.100 13.229  5.900 12.086  0.886 11.571  7.671 11.486  3.914  7.471  7.857  3.514 11.629
[14,] 10.000  3.143  9.771  2.943 11.143  9.000 12.171  2.143 10.343  5.400  1.943  4.829  9.600 12.571
[15,]  6.286  5.329  8.343 11.729 15.314  2.286  8.686  4.900  4.914  7.914 11.300  5.743  1.514 10.743
[16,]  5.514 12.014  2.829 14.214  7.429  5.914  7.886 10.443  5.629  1.486 12.643 10.686  1.086  7.229
[17,] 12.457 11.414 10.943 12.214 11.971  6.257  5.971  7.129  4.971  7.743  7.929  2.314  2.543  1.143
[18,] 10.771  2.029  9.371  5.229  9.600  6.371  9.657  3.171  2.000 10.429  6.371 14.200  7.429  8.371
[19,]  3.457  5.257 11.514  7.857 14.914  2.257  8.943  4.971 11.114  7.143  7.571  1.343  5.143 13.514
[20,]  6.700  5.050  1.000 12.850 11.400  7.300  5.800  5.550  4.200 10.800 13.350  4.200  5.200 11.600
[21,]  0.886  9.786 13.771  8.386 10.171  1.686  7.914  7.357 12.371  3.714  5.957  7.514  3.714 11.771
[22,] 13.971  9.014  8.114  4.014  3.886 11.171 11.200  7.157  6.086  1.229  2.157 13.657  9.629  3.714
[23,] 10.100  9.236  5.343 10.636  8.686  4.900  8.743  9.736  2.086  3.400 11.136 12.257  4.600  4.143
[24,] 12.529  5.336  1.486  5.136  4.514 12.329 11.800  6.693  4.514  3.171  6.493 13.343  9.971  7.686
[25,]  8.143  2.486 11.057  5.086 14.229  7.143 11.429  1.771 10.629  8.657  4.371  1.286  6.057 12.657
[26,] 10.529 12.464 11.200 11.064  9.743  4.329  4.914 10.821  4.943  7.571  9.421  4.229  4.571 -0.800
[27,]  8.586 11.479 13.343  4.879  4.714  7.986  8.286  8.550 10.714  3.514  1.950  9.143  7.914  3.943
[28,]  3.171  2.729  3.771  2.529  2.800  8.971  8.657  7.871  8.800  9.029  7.671 13.200 12.829 12.971
[29,] 13.600 11.029  7.114  6.829  3.429 13.400  3.714  8.029  7.429  9.600  3.829  3.286 12.400  1.314
[30,] 10.757 10.021 10.571  8.021  6.629 12.957 11.800  4.236 10.829  3.943  2.236  7.486  0.343  5.171
[31,]  4.043  6.436  4.257  4.836  5.429  4.243  7.829 10.221  7.229  2.857  8.621 12.886 13.857 12.257
[32,] 12.386  9.893  4.800  4.893  3.029  9.186  8.143 10.964  4.829  1.914  5.964 12.286 13.514  3.200
[33,]  4.000 13.886  7.343 10.086  4.686  2.000  3.943 13.886  6.486  1.600 10.086 12.057  9.400  5.543
[34,] 11.457  5.114 11.143  7.514  9.771  5.257  8.971  5.829  1.171 10.543  8.229 13.314  3.743  2.943
[35,]  2.857  2.943 10.257  8.743 13.200  2.857  9.086  4.657  7.400 11.543 10.457  7.200  1.743 12.057
[36,]  5.429  7.771  8.429  5.571  5.800  1.429  5.543 12.629  4.000  6.971 10.429 13.600 12.171  5.229
[37,]  8.486  4.214 11.486  5.614  9.200  2.086  8.229  9.786  1.400 12.314 11.186 13.200  6.114  1.686
[38,] 11.443  8.264  1.771  9.664  2.857 13.843  2.143  7.050  3.857 13.657  8.450  6.571 11.057  4.371
[39,] 10.314 10.100 14.571 11.300 10.714  6.114  6.229  3.529  5.314  9.086  4.729  8.343  0.486  4.171
[40,]  6.643 10.793  6.886 13.793  9.886  4.643 -0.543  6.579  4.886 10.857  9.579  3.257  8.857  8.886
[41,]  5.871  6.336 10.800  3.136  5.857  8.271  9.086  6.979 11.457  7.429  3.779  7.771  9.429  8.800
[42,]  7.629  6.486  3.686  8.486  6.714 12.229  7.800  8.343  9.314 11.971 10.343  1.343  5.171  5.486
[43,]  6.029  4.114 14.400  5.114 14.343  2.829 11.314  4.971 10.143  7.771  5.971  3.829  4.371  9.800
[44,]  4.143  6.943 10.086  8.343 13.486  3.143 12.857  6.229 11.086  1.057  7.629  5.857  1.657 12.486
[45,]  5.214  3.536  6.914 10.336 14.000  3.214  6.171  4.464  5.200 11.686 11.264  4.400  5.886 12.714
[46,]  4.400  7.657 14.429  5.057 10.457 -0.400  7.429  7.657  8.257  4.000  5.057 10.571 10.000 10.429
[47,] 14.329  3.736 11.886  3.136 10.914  4.529 11.600  7.093  1.714  7.571  6.493 11.543  8.571  1.886
[48,]  9.600  4.300 13.000  2.300  6.800 10.400 12.200  3.300  9.600  8.200  1.300 10.800  5.800  7.400
[49,] 12.243  7.321  9.200  4.921 12.314  5.043 11.771  8.107  7.514  0.857  5.707  3.943  9.857  6.200
[50,]  7.943  4.057  2.743  4.657  2.600 11.343  5.714  5.343  5.400 10.257  5.943 13.000 14.457 11.543
[51,]  6.957  7.021  5.571  5.621  5.829  8.757  7.000  7.236  9.029  6.143  5.836  7.286 12.143 10.571
[52,]  9.500  8.936 10.343  9.336 12.886  5.500  9.543  4.436  8.486  2.200  4.836  4.457  4.800  9.743
[53,]  9.143  4.357  4.143 13.357 14.000  7.143  7.714  1.643  3.000  9.857 10.643  6.000  1.857 12.143
[54,]  7.343  2.371  3.200 10.971 10.114  9.943  6.971  1.657  4.114 14.057 10.257  7.743  3.657 12.600
[55,]  4.786  6.264  5.286 10.464 13.200  1.786  6.029  8.336  6.000  7.314 12.536  3.400  8.114 11.486
[56,]  7.671  2.507  4.486  9.707 13.629  6.471  5.571  3.150  5.229 13.229 10.350  1.286  8.629 13.086
[57,] 13.829  7.543  6.514  7.543  7.571 12.029  4.029  5.400  5.771 12.371  5.400  1.114 11.771  4.114
[58,] 10.700  5.350  2.600  8.750  7.600 11.300  2.200  4.850  4.800 14.600  8.250  1.800 13.400  8.800
[59,]  9.414 13.279  9.086 10.479  9.743  2.014  2.943  9.207  5.143  1.286  6.407  6.629 12.286  7.086
[60,]  2.571  5.629  3.971  8.029  6.800  8.571 13.457  8.771 10.400  4.629 11.171 10.400  0.229 10.371
[61,] 11.114  0.914  9.029  2.314 13.629  7.314 13.886  3.343  8.429  6.286  4.743  3.686  9.286 11.029
[62,]  5.914  6.471 12.457  8.071 15.086  2.514 12.514  5.900 10.086  3.486  7.500  4.057  1.086  9.857
[63,]  3.671 11.650  9.257 13.650 10.771  2.471  6.743  8.293  7.571  3.629 10.293  8.114  0.229  8.657
[64,]  5.786  8.750  9.229  9.950  8.286  2.786  5.971 12.821  4.086 11.314 14.021  8.457  3.114  0.429
[65,]  6.986  4.221 10.514  2.621  5.657  5.586  8.257  9.293  5.857 11.314  7.693 12.171 10.114  4.714
[66,] 13.314  9.357 12.000  8.157 13.171  6.114 11.457  7.786  7.171  3.886  6.586  2.114  2.686  1.200
[67,]  3.071  5.093  9.829 11.493 13.514  2.071  7.314  3.736  6.114  9.629 10.136  8.543  1.229 13.229
[68,] 12.157  9.193  7.457  4.193  2.000 12.557 11.486  8.407  7.400  2.743  3.407 13.800  7.543  2.657
[69,] 12.343 11.914 10.771 11.114  6.857  6.943  1.343  7.200  2.257 10.857  6.400  8.371  7.857  0.771
[70,] 10.157  4.036  4.629 10.236 13.943  7.557 10.257  3.250  5.143  7.343  9.450  4.029  3.943 11.029
[71,]  1.986  4.979  5.743  6.179  6.114  7.586  8.886  8.050 10.514  8.714  9.250  8.543  6.714 11.743
[72,] 10.271  5.307  5.086  3.907  7.429  9.871 13.571 11.950  8.429  6.629 10.550  4.286  6.229  1.486
[73,]  3.229  2.986 10.086  2.386  7.314  5.629 12.600  6.843 10.314  6.371  6.243 12.543  6.771 11.686
[74,] 10.957 12.850 10.286 14.050 10.857  7.757  4.514  6.064  6.457  7.943  7.264  1.771  1.343  2.886
[75,] 13.286  3.643  8.000  1.643  6.429 12.286  9.143  6.214  7.429 11.714  4.214  4.286 12.714  4.000
[76,]  4.429  6.914 13.200  7.514 12.943  2.429 12.714  5.771 10.343  2.371  6.371  8.429  0.771 10.800
[77,]  2.643  2.407  8.343  6.407 10.200  1.643  6.914  6.193  5.200 10.857 10.193 11.800  8.857 13.343
[78,] 10.171 11.157 12.886  9.557 11.229  7.971  9.571  6.300 10.629  4.829  4.700  1.286  1.029  3.686
[79,] 10.657 13.543 13.857 10.543 10.400  5.057  6.886  9.257  7.800  4.743  6.257  3.400  2.543  0.057
[80,] 13.300  2.807  8.029  3.407  8.457 12.700  8.429  2.307  7.257 12.400  2.907  3.571 11.600  7.829
[81,] 12.214 12.107 13.000 11.107 11.571  6.214  7.857  7.036  6.571  5.286  6.036  3.714  1.286  1.000
[82,]  8.514 14.029  9.086 12.029  7.343  4.914  6.543 11.457  5.743  2.886  9.457  9.029  2.686  1.286

Utilidades parciales

      intercept etiopia brasil colombia chocolate avellana vainilla pistacho almendra   nata  suave  media fuerte
 [1,]     7.167   1.500 -1.843    0.343     0.524   -0.462   -0.062    0.190   -0.195  0.005  5.276 -0.110 -5.167
 [2,]     8.679   4.321 -3.107   -1.214     0.167   -0.783    0.617   -0.833    1.217 -0.383 -3.548  0.560  2.988
 [3,]     8.345   4.655 -5.002    0.348    -0.595    0.398    0.198    0.405   -0.202 -0.202  1.748 -0.402 -1.345
 [4,]     7.679  -0.345  0.340    0.005    -0.119   -4.440    4.560    0.548   -0.374 -0.174  0.138 -1.126  0.988
 [5,]     7.857   0.143 -0.171    0.029     0.143   -4.571    4.429   -0.190   -0.305  0.495  0.162 -1.638  1.476
 [6,]     7.405  -0.071  0.100   -0.029     0.476   -4.738    4.262   -1.190   -0.405  1.595  0.838 -0.433 -0.405
 [7,]     7.071  -0.405  0.110    0.295    -4.381   -0.310    4.690   -0.381   -0.910  1.290  0.895 -0.490 -0.405
 [8,]     7.952  -0.952  1.019   -0.067    -1.143    0.771    0.371    0.524   -0.762  0.238 -5.267  0.219  5.048
 [9,]     7.286  -0.619  1.981   -1.362    -3.381    2.390    0.990    0.952   -1.676  0.724 -0.495 -0.552  1.048
[10,]     7.476   1.857  0.229   -2.086    -3.619   -1.190    4.810   -0.619   -1.190  1.810 -0.152 -0.038  0.190
[11,]     7.595  -0.262  0.452   -0.190    -0.190   -4.005    4.195    0.810   -1.005  0.195  0.476 -0.881  0.405
[12,]     7.393  -1.060 -0.488    1.548    -1.452    1.826   -0.374    4.548   -3.774 -0.774  1.214  0.179 -1.393
[13,]     7.310   1.024  0.081   -1.105    -4.667   -0.167    4.833   -0.667    0.433  0.233 -0.371  0.014  0.357
[14,]     7.714  -1.048  0.524    0.524     0.619   -4.410    3.790    1.286   -0.543 -0.743 -0.143 -1.143  1.286
[15,]     7.119   0.214  0.786   -1.000    -2.476    0.338    2.138   -0.810   -2.795  3.605  1.667 -0.548 -1.119
[16,]     6.929  -1.929  0.471    1.457    -3.905    4.852   -0.948    1.429   -1.814  0.386  0.590  0.005 -0.595
[17,]     6.833   0.167  0.395   -0.562     0.429    0.386   -0.814   -0.238   -0.281  0.519  5.038 -0.205 -4.833
[18,]     8.429   2.905 -0.067   -2.838     0.190   -0.895    0.705    2.190   -2.695  0.505  0.029 -1.600  1.571
[19,]     7.048  -0.381  0.419   -0.038    -1.952   -2.324    4.276   -2.619    0.010  2.610  0.562 -0.181 -0.381
[20,]     7.083  -1.750  0.850    0.900     0.500    0.450   -0.950   -1.500   -3.150  4.650 -0.233  0.317 -0.083
[21,]     7.405   0.929 -1.271    0.343    -4.095    0.348    3.748   -1.429    1.414  0.014  0.276 -0.538  0.262
[22,]     8.024  -0.357  0.414   -0.057     0.095    0.252   -0.348    4.762    0.119 -4.881  0.676 -1.652  0.976
[23,]     7.345  -0.345  1.598   -1.252    -2.262    3.531   -1.269    2.071   -1.736 -0.336  1.348 -1.002 -0.345
[24,]     7.893  -1.893  1.336    0.557     0.405    0.498   -0.902    4.405   -2.102 -2.302 -1.510 -0.931  2.440
[25,]     7.333  -0.333  0.238    0.095     0.238   -4.619    4.381   -0.429   -1.086  1.514  0.762 -0.095 -0.667
[26,]     6.869   0.798  0.740   -1.538    -0.071    1.836   -1.764   -1.071    1.236 -0.164  4.062  0.140 -4.202
[27,]     7.702   0.964 -1.064    0.100    -0.643   -0.179    0.821    1.357    2.621 -3.979  1.233 -0.531 -0.702
[28,]     8.262   0.405 -0.367   -0.038     0.190   -0.395    0.205    0.190    0.005 -0.195 -5.105  0.367  4.738
[29,]     7.476  -0.810 -0.295    1.105     4.857   -1.429   -3.429   -0.143    2.171 -2.029  1.705  0.105 -1.810
[30,]     7.369  -0.036 -1.979    2.014    -1.024   -0.788    1.812    3.976   -0.988 -2.988  2.414  0.621 -3.036
[31,]     7.917  -1.250  1.521   -0.271    -1.595    1.398    0.198   -0.262    0.931 -0.669 -3.538 -1.545  5.083
[32,]     7.774  -1.440  1.788   -0.348     0.786    1.607   -2.393    2.452    1.274 -3.726 -0.414 -1.479  1.893
[33,]     7.429  -0.429  0.714   -0.286    -2.762    4.581   -1.819   -1.095    2.448 -1.352 -0.286 -1.286  1.571
[34,]     8.000   3.667 -0.105   -3.562    -0.571    0.886   -0.314    2.095   -2.248  0.152  2.038 -0.705 -1.333
[35,]     7.476   2.190 -0.667   -1.524    -2.381   -0.610    2.990   -1.381   -2.210  3.590 -0.190  0.667 -0.476
[36,]     7.905   1.762  1.333   -3.095    -1.190    2.695   -1.505   -1.190    1.695 -0.505 -1.429 -1.000  2.429
[37,]     7.881   4.452  0.767   -5.219    -0.905    1.652   -0.748    0.095   -0.748  0.652  0.648  0.233 -0.881
[38,]     7.726  -0.393 -0.707    1.100     4.929    0.036   -4.964   -0.405   -0.498  0.902 -0.100  0.493 -0.393
[39,]     7.690   2.976 -2.081   -0.895    -0.667    0.033    0.633    1.000   -1.100  0.100  4.371 -1.014 -3.357
[40,]     7.369  -0.369 -0.369    0.738     1.786    0.507   -2.293   -3.881    0.440  3.440  1.738 -1.369 -0.369
[41,]     7.798   0.869 -0.874    0.005     0.071   -1.836    1.764    0.071    1.564 -1.636 -1.195  0.326  0.869
[42,]     6.810  -1.143 -0.114    1.257     1.905   -0.752   -1.152   -0.762   -0.619  1.381 -0.210  3.019 -2.810
[43,]     7.286   1.381  0.324   -1.705    -1.905   -2.648    4.552   -0.905   -0.048  0.952  1.229  0.057 -1.286
[44,]     6.952  -1.286  0.714    0.571    -4.714   -0.143    4.857    0.619   -1.010  0.390  0.571 -0.286 -0.286
[45,]     7.369   0.298  0.583   -0.881    -0.262   -0.969    1.231   -2.595   -2.102  4.698  0.119 -0.417  0.298
[46,]     7.952   1.714  0.343   -2.057    -2.619   -0.190    2.810   -1.286    1.943 -0.657  0.010 -2.390  2.381
[47,]     7.893   2.440  2.069   -4.510     0.071   -0.636    0.564    2.405   -0.902 -1.502  1.890 -1.331 -0.560
[48,]     8.167   2.500 -1.700   -0.800     0.000   -2.700    2.700    3.000   -0.500 -2.500  0.133  0.033 -0.167
[49,]     7.012  -2.345  3.169   -0.824    -0.690   -1.355    2.045    0.976    0.712 -1.688  1.776 -1.431 -0.345
[50,]     8.524   0.143 -0.600    0.457     2.714   -0.857   -1.857    0.714   -0.657 -0.057 -3.410 -1.067  4.476
[51,]     7.702  -1.369  0.288    1.081     0.976   -0.988    0.012   -0.357    0.879 -0.521 -1.652 -0.645  2.298
[52,]     7.179  -1.512  0.631    0.881    -1.595   -1.102    2.698    0.738   -0.569 -0.169  2.548 -1.702 -0.845
[53,]     7.357  -0.690  0.167    0.524    -0.286   -0.357    0.643    0.381   -4.690  4.310  1.524 -0.833 -0.690
[54,]     7.762   0.571 -1.114    0.543     1.143   -0.971   -0.171    0.143   -4.371  4.229 -0.590  0.352  0.238
[55,]     6.964  -1.631  2.083   -0.452    -1.071    0.436    0.636   -3.071   -0.564  3.636 -0.119 -0.583  0.702
[56,]     7.321  -0.988  0.955    0.033     2.214   -2.607    0.393   -2.786   -2.207  4.993 -0.033 -0.312  0.345
[57,]     7.429  -0.762  0.295    0.467     5.286   -2.743   -2.543   -1.048    0.524  0.524  1.867 -0.105 -1.762
[58,]     7.583  -1.250  0.350    0.900     5.500   -2.450   -3.050   -2.500   -0.450  2.950 -0.233 -0.183  0.417
[59,]     7.417  -1.750  1.707    0.043    -0.310    1.355   -1.045   -1.643    2.221 -0.579  2.243 -3.493  1.250
[60,]     7.095  -0.762 -0.333    1.095    -4.143    1.971    2.171    2.190   -2.295  0.105 -2.238  2.333 -0.095
[61,]     7.429  -1.095  2.105   -1.010     0.429   -4.314    3.886    1.095   -1.248  0.152  0.057 -0.629  0.571
[62,]     6.881  -0.214  0.814   -0.600    -3.857   -0.871    4.729    0.143   -0.871  0.729  1.933 -0.052 -1.881
[63,]     7.036  -0.036 -0.521    0.557    -4.167    2.983    1.183   -0.500   -0.750  1.250  1.824 -0.455 -1.369
[64,]     7.060   2.607  0.464   -3.071    -1.500    3.350   -1.850   -1.500    0.150  1.350  1.262  1.798 -3.060
[65,]     8.083   3.250 -0.007   -3.243     0.310   -0.055   -0.255   -0.024    0.812 -0.788 -1.376  0.460  0.917
[66,]     6.643  -0.643  1.729   -1.086    -0.952   -0.624    1.576    1.381   -0.090 -1.290  4.514  0.129 -4.643
[67,]     7.583   1.750 -0.964   -0.786    -2.881    0.340    2.540   -1.214   -2.593  3.807  0.548 -0.631  0.083
[68,]     7.893   0.107 -0.350    0.243    -0.214    0.907   -0.693    4.786    0.107 -4.893  0.043 -0.150  0.107
[69,]     7.810   2.190 -0.924   -1.267     2.429    1.086   -3.514   -0.571    0.686 -0.114  3.600 -1.457 -2.143
[70,]     7.107  -1.774  1.340    0.433    -0.262   -1.269    1.531    0.738   -3.469  2.731  1.233 -0.460 -0.774
[71,]     7.536   0.131 -0.698    0.567    -1.310    0.055    1.255   -0.643   -0.279  0.921 -2.900  1.436  1.464
[72,]     6.655  -1.321  2.421   -1.100    -0.119    0.060    0.060    1.548   -0.074 -1.474 -0.233  2.888 -2.655
[73,]     7.976   1.690 -0.481   -1.210    -2.762   -0.719    3.481    1.238   -0.319 -0.919 -2.743  0.386  2.357
[74,]     6.845  -0.179 -0.807    0.986     0.500    0.450   -0.950   -0.500   -0.350  0.850  4.919 -0.074 -4.845
[75,]     7.690   0.310  0.738   -1.048     4.286   -3.643   -0.643    0.619    0.690 -1.310 -0.048  0.738 -0.690
[76,]     7.286   0.714 -0.143   -0.571    -4.905   -0.048    4.952    1.095   -0.848 -0.248  1.095 -0.476 -0.619
[77,]     8.107   2.226  0.083   -2.310    -1.452    0.026    1.426   -1.786   -1.107  2.893 -2.310 -0.917  3.226
[78,]     6.738  -0.405 -0.462    0.867    -0.952   -1.024    1.976    0.714    0.443 -1.157  4.133  0.605 -4.738
[79,]     6.810   0.524  0.067   -0.590    -1.048    0.924    0.124   -0.048    1.524 -1.476  4.876 -0.067 -4.810
[80,]     7.869   0.131 -0.040   -0.090     4.548   -4.774    0.226    0.548   -0.574  0.026  0.376 -0.174 -0.202
[81,]     6.893   0.440  0.012   -0.452    -0.786    0.393    0.393    0.881    0.060 -0.940  5.214 -0.321 -4.893
[82,]     7.000   0.000  0.257   -0.257    -2.476    3.838   -1.362    0.857    0.571 -1.429  2.876 -0.210 -2.667

Cuotas de mercado de todos los perfiles

A trabajar en el futuro, con más muestra, eligiendo portafolio de producto en mercados.

   TotalUtility MaxUtility BTLmodel LogitModel
1          8,06       2,44     1,27       1,28
2          7,92       0,00     1,23       0,66
3          7,34       0,00     1,13       0,48
4          8,27       3,66     1,23       2,61
5          8,13       2,44     1,18       1,89
6          7,55       2,44     1,08       0,70
7          9,48       4,88     1,52       3,09
8          9,35       4,88     1,47       2,51
9          8,76       3,66     1,37       1,35
10         7,36       1,22     1,17       1,24
11         7,22       0,00     1,13       0,62
12         6,64       1,22     1,02       0,55
13         7,56       2,44     1,13       1,07
14         7,43       1,22     1,08       0,60
15         6,85       0,00     0,98       0,40
16         8,78       2,44     1,41       1,65
17         8,64       0,00     1,37       1,22
18         8,06       0,00     1,26       0,80
19         8,10       0,00     1,33       1,19
20         7,96       1,22     1,29       1,36
21         7,38       3,66     1,19       1,46
22         8,31       1,22     1,29       1,58
23         8,17       0,00     1,24       0,97
24         7,59       1,22     1,14       0,91
25         9,52       2,44     1,58       4,19
26         9,39       7,32     1,53       3,25
27         8,80       2,44     1,43       2,42
28         7,14       0,00     1,20       0,53
29         7,01       0,00     1,15       0,81
30         6,43       0,00     1,05       0,43
31         7,35       0,00     1,15       0,50
32         7,21       0,00     1,11       0,76
33         6,63       0,00     1,01       0,22
34         8,56       0,00     1,44       1,24
35         8,43       1,22     1,39       0,99
36         7,85       1,22     1,29       0,35
37         6,44       0,00     1,09       0,53
38         6,31       1,22     1,05       0,48
39         5,72       0,00     0,95       0,39
40         6,65       0,00     1,05       0,33
41         6,51       0,00     1,01       0,20
42         5,93       0,00     0,90       0,08
43         7,86       0,00     1,34       1,02
44         7,73       0,00     1,29       0,40
45         7,15       0,00     1,19       0,38
46         7,18       1,22     1,26       0,70
47         7,05       0,00     1,21       1,08
48         6,47       3,66     1,11       2,17
49         7,39       1,22     1,21       0,53
50         7,25       0,00     1,17       0,46
51         6,67       0,00     1,07       0,41
52         8,60       1,22     1,50       2,62
53         8,47       0,00     1,45       1,39
54         7,89       0,00     1,35       1,02
55         7,14       0,00     1,27       1,34
56         7,00       0,00     1,23       1,15
57         6,42       1,22     1,12       1,20
58         7,34       0,00     1,23       0,81
59         7,21       6,10     1,18       1,74
60         6,63       1,22     1,08       0,68
61         8,56       3,66     1,51       3,22
62         8,42       3,66     1,47       2,42
63         7,84       0,00     1,36       1,42
64         6,43       1,22     1,17       1,08
65         6,30       0,00     1,12       0,48
66         5,72       1,22     1,02       0,78
67         6,64       1,22     1,13       1,59
68         6,51       2,44     1,08       2,11
69         5,93       0,00     0,98       0,56
70         7,86       4,88     1,41       2,48
71         7,72       0,00     1,36       1,07
72         7,14       0,00     1,26       1,05
73         7,18       0,00     1,33       1,04
74         7,04       1,22     1,29       1,29
75         6,46       1,22     1,18       1,62
76         7,38       0,00     1,29       0,83
77         7,25       0,00     1,24       1,21
78         6,67       0,00     1,14       0,38
79         8,60       3,66     1,57       4,21
80         8,46       2,44     1,53       2,62
81         7,88       1,22     1,42       1,52

Segmentacion

Caracterización

[1] 25 23 34

Perfilado

           
             1  2  3
  Masculino  6 10 11
  Femenino  19 13 23


    Pearson's Chi-squared test

data:  table(data$Q13, data$cluster)
X-squared = 2.0666, df = 2, p-value = 0.3558

                     
                       1  2  3
  1.hasta 35          12  5 15
  2.de 35 a 59         7 13 10
  3.de 60 en adelante  6  5  9


    Pearson's Chi-squared test

data:  table(data$Q14COD, data$cluster)
X-squared = 6.1118, df = 4, p-value = 0.191

            
              1  2  3
  Desacuerdo 20 18 23
  Acuerdo     5  5 11


    Pearson's Chi-squared test

data:  table(data$Q8_10, data$cluster)
X-squared = 1.4053, df = 2, p-value = 0.4953

            
             Masculino Femenino
  Desacuerdo        22       39
  Acuerdo            5       16


    Pearson's Chi-squared test with Yates' continuity correction

data:  table(data$Q8_10, data$Q13)
X-squared = 0.58004, df = 1, p-value = 0.4463

            
             1.hasta 35 2.de 35 a 59 3.de 60 en adelante
  Desacuerdo         24           20                  17
  Acuerdo             8           10                   3


    Pearson's Chi-squared test

data:  table(data$Q8_10, data$Q14COD)
X-squared = 2.1273, df = 2, p-value = 0.3452

Hipótesis

A nivel agregado ya se ven anteriormente.

SEXO

Hombres


Call:
lm(formula = frml)

Residuals:
    Min      1Q  Median      3Q     Max 
-8,0339 -3,0762 -0,1116  3,0180  7,7365 

Coefficients:
                     Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)    
(Intercept)          -5,48148    0,22016 -24,897   <2e-16 ***
factor(x$origin)1    -0,56790    0,33630  -1,689   0,0921 .  
factor(x$origin)2    -0,09594    0,28260  -0,340   0,7344    
factor(x$flavour)1    0,41270    0,31868   1,295   0,1961    
factor(x$flavour)2    0,11958    0,28906   0,414   0,6794    
factor(x$topping)1   -0,03175    0,31868  -0,100   0,9207    
factor(x$topping)2    0,63069    0,28906   2,182   0,0298 *  
factor(x$intensity)1 -0,78554    0,29460  -2,666   0,0080 ** 
factor(x$intensity)2  0,21764    0,28260   0,770   0,4417    
---
Signif. codes:  0 '***' 0,001 '**' 0,01 '*' 0,05 '.' 0,1 ' ' 1

Residual standard error: 3,963 on 369 degrees of freedom
Multiple R-squared:  0,05656,   Adjusted R-squared:  0,03611 
F-statistic: 2,765 on 8 and 369 DF,  p-value: 0,00559

[1] "Part worths (utilities) of levels (model parameters for whole sample):"
      levnms    utls
1  intercept -5,4815
2    etiopia -0,5679
3     brasil -0,0959
4   colombia  0,6638
5  chocolate  0,4127
6   avellana  0,1196
7   vainilla -0,5323
8   pistacho -0,0317
9   almendra  0,6307
10      nata -0,5989
11     suave -0,7855
12     media  0,2176
13    fuerte  0,5679
[1] "Average importance of factors (attributes):"
[1] 22,83 33,18 19,87 24,12
[1] Sum of average importance:  100
[1] "Chart of average factors importance"

[1] Importance summary:

    imp        attr
1 22.83    1.origin
2 33.18   2.flavour
3 19.87   3.topping
4 24.12 4.intensity

Mujeres


Call:
lm(formula = frml)

Residuals:
    Min      1Q  Median      3Q     Max 
-7,5377 -3,3221  0,1273  3,3432  7,8000 

Coefficients:
                     Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)    
(Intercept)           -5,4857     0,1538 -35,659  < 2e-16 ***
factor(x$origin)1     -0,1446     0,2350  -0,615  0,53855    
factor(x$origin)2     -0,1747     0,1975  -0,885  0,37655    
factor(x$flavour)1     0,6078     0,2227   2,729  0,00649 ** 
factor(x$flavour)2     0,4416     0,2020   2,186  0,02911 *  
factor(x$topping)1    -0,3134     0,2227  -1,407  0,15969    
factor(x$topping)2     0,4076     0,2020   2,018  0,04393 *  
factor(x$intensity)1  -0,5280     0,2059  -2,565  0,01051 *  
factor(x$intensity)2   0,3453     0,1975   1,749  0,08077 .  
---
Signif. codes:  0 '***' 0,001 '**' 0,01 '*' 0,05 '.' 0,1 ' ' 1

Residual standard error: 3,952 on 761 degrees of freedom
Multiple R-squared:   0,05, Adjusted R-squared:  0,04002 
F-statistic: 5,007 on 8 and 761 DF,  p-value: 4,533e-06

[1] "Part worths (utilities) of levels (model parameters for whole sample):"
      levnms    utls
1  intercept -5,4857
2    etiopia -0,1446
3     brasil -0,1747
4   colombia  0,3193
5  chocolate  0,6078
6   avellana  0,4416
7   vainilla -1,0494
8   pistacho -0,3134
9   almendra  0,4076
10      nata -0,0942
11     suave  -0,528
12     media  0,3453
13    fuerte  0,1827
[1] "Average importance of factors (attributes):"
[1] 15,98 31,82 26,33 25,87
[1] Sum of average importance:  100
[1] "Chart of average factors importance"

[1] Importance summary:

    imp        attr
1 15.98    1.origin
2 31.82   2.flavour
3 26.33   3.topping
4 25.87 4.intensity

EDAD

Menores de 31


Call:
lm(formula = frml)

Residuals:
    Min      1Q  Median      3Q     Max 
-7,7781 -3,2173  0,0319  3,2219  7,8857 

Coefficients:
                     Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)    
(Intercept)           -5,5485     0,2141 -25,910   <2e-16 ***
factor(x$origin)1     -0,2968     0,3271  -0,907   0,3649    
factor(x$origin)2     -0,1600     0,2749  -0,582   0,5608    
factor(x$flavour)1     0,7347     0,3100   2,370   0,0183 *  
factor(x$flavour)2     0,5362     0,2812   1,907   0,0572 .  
factor(x$topping)1    -0,3367     0,3100  -1,086   0,2780    
factor(x$topping)2     0,6577     0,2812   2,339   0,0198 *  
factor(x$intensity)1  -0,3241     0,2865  -1,131   0,2587    
factor(x$intensity)2   0,4304     0,2749   1,566   0,1182    
---
Signif. codes:  0 '***' 0,001 '**' 0,01 '*' 0,05 '.' 0,1 ' ' 1

Residual standard error: 3,925 on 383 degrees of freedom
Multiple R-squared:  0,07355,   Adjusted R-squared:  0,0542 
F-statistic: 3,801 on 8 and 383 DF,  p-value: 0,0002603

[1] "Part worths (utilities) of levels (model parameters for whole sample):"
      levnms    utls
1  intercept -5,5485
2    etiopia -0,2968
3     brasil   -0,16
4   colombia  0,4568
5  chocolate  0,7347
6   avellana  0,5362
7   vainilla -1,2709
8   pistacho -0,3367
9   almendra  0,6577
10      nata -0,3209
11     suave -0,3241
12     media  0,4304
13    fuerte -0,1063
[1] "Average importance of factors (attributes):"
[1] 16,41 35,62 29,14 18,83
[1] Sum of average importance:  100
[1] "Chart of average factors importance"

[1] Importance summary:

    imp        attr
1 16.41    1.origin
2 35.62   2.flavour
3 29.14   3.topping
4 18.83 4.intensity

Mayores de 30 años


Call:
lm(formula = frml)

Residuals:
    Min      1Q  Median      3Q     Max 
-7,7651 -3,2228  0,1722  3,1931  7,7772 

Coefficients:
                     Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)    
(Intercept)           -5,4511     0,1560 -34,938  < 2e-16 ***
factor(x$origin)1     -0,2773     0,2383  -1,164 0,244925    
factor(x$origin)2     -0,1429     0,2003  -0,714 0,475595    
factor(x$flavour)1     0,4444     0,2258   1,968 0,049443 *  
factor(x$flavour)2     0,2315     0,2048   1,130 0,258831    
factor(x$topping)1    -0,1605     0,2258  -0,711 0,477523    
factor(x$topping)2     0,3895     0,2048   1,901 0,057628 .  
factor(x$intensity)1  -0,7624     0,2088  -3,652 0,000278 ***
factor(x$intensity)2   0,2373     0,2003   1,185 0,236428    
---
Signif. codes:  0 '***' 0,001 '**' 0,01 '*' 0,05 '.' 0,1 ' ' 1

Residual standard error: 3,972 on 747 degrees of freedom
Multiple R-squared:  0,04084,   Adjusted R-squared:  0,03057 
F-statistic: 3,976 on 8 and 747 DF,  p-value: 0,0001257

[1] "Part worths (utilities) of levels (model parameters for whole sample):"
      levnms    utls
1  intercept -5,4511
2    etiopia -0,2773
3     brasil -0,1429
4   colombia  0,4203
5  chocolate  0,4444
6   avellana  0,2315
7   vainilla -0,6759
8   pistacho -0,1605
9   almendra  0,3895
10      nata  -0,229
11     suave -0,7624
12     media  0,2373
13    fuerte  0,5251
[1] "Average importance of factors (attributes):"
[1] 19,18 30,52 21,65 28,65
[1] Sum of average importance:  100
[1] "Chart of average factors importance"

[1] Importance summary:

    imp        attr
1 19.18    1.origin
2 30.52   2.flavour
3 21.65   3.topping
4 28.65 4.intensity

SEGMENTOS (cluster)

Grupo 1


Call:
lm(formula = frml)

Residuals:
   Min     1Q Median     3Q    Max 
-7,962 -3,453  0,134  2,988  8,329 

Coefficients:
                     Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)    
(Intercept)           -5,8333     0,2156 -27,056  < 2e-16 ***
factor(x$origin)1     -0,2867     0,3293  -0,870  0,38468    
factor(x$origin)2     -0,1712     0,2767  -0,619  0,53649    
factor(x$flavour)1    -1,2952     0,3121  -4,150  4,2e-05 ***
factor(x$flavour)2     0,6756     0,2831   2,387  0,01754 *  
factor(x$topping)1    -0,8819     0,3121  -2,826  0,00499 ** 
factor(x$topping)2    -0,1910     0,2831  -0,675  0,50019    
factor(x$intensity)1   0,8526     0,2885   2,955  0,00334 ** 
factor(x$intensity)2   0,1274     0,2767   0,460  0,64549    
---
Signif. codes:  0 '***' 0,001 '**' 0,01 '*' 0,05 '.' 0,1 ' ' 1

Residual standard error: 3,734 on 341 degrees of freedom
Multiple R-squared:  0,1639,    Adjusted R-squared:  0,1443 
F-statistic: 8,355 on 8 and 341 DF,  p-value: 2,298e-10

[1] "Part worths (utilities) of levels (model parameters for whole sample):"
      levnms    utls
1  intercept -5,8333
2    etiopia -0,2867
3     brasil -0,1712
4   colombia  0,4579
5  chocolate -1,2952
6   avellana  0,6756
7   vainilla  0,6196
8   pistacho -0,8819
9   almendra  -0,191
10      nata   1,073
11     suave  0,8526
12     media  0,1274
13    fuerte   -0,98
[1] "Average importance of factors (attributes):"
[1] 20,17 26,71 25,65 27,48
[1] Sum of average importance:  100,01
[1] "Chart of average factors importance"

[1] Importance summary:

    imp        attr
1 20.17    1.origin
2 26.71   2.flavour
3 25.65   3.topping
4 27.48 4.intensity

Grupo 2


Call:
lm(formula = frml)

Residuals:
    Min      1Q  Median      3Q     Max 
-9,5752 -2,1798  0,1975  2,3842  9,1565 

Coefficients:
                     Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)    
(Intercept)           -5,2552     0,2014 -26,092  < 2e-16 ***
factor(x$origin)1     -0,7303     0,3077  -2,374  0,01821 *  
factor(x$origin)2      0,2461     0,2585   0,952  0,34194    
factor(x$flavour)1     0,9017     0,2915   3,093  0,00216 ** 
factor(x$flavour)2    -1,3900     0,2644  -5,256 2,73e-07 ***
factor(x$topping)1    -0,3737     0,2915  -1,282  0,20085    
factor(x$topping)2     0,1955     0,2644   0,739  0,46017    
factor(x$intensity)1  -2,8549     0,2695 -10,593  < 2e-16 ***
factor(x$intensity)2   0,3678     0,2585   1,423  0,15583    
---
Signif. codes:  0 '***' 0,001 '**' 0,01 '*' 0,05 '.' 0,1 ' ' 1

Residual standard error: 3,346 on 313 degrees of freedom
Multiple R-squared:  0,3303,    Adjusted R-squared:  0,3131 
F-statistic: 19,29 on 8 and 313 DF,  p-value: < 2,2e-16

[1] "Part worths (utilities) of levels (model parameters for whole sample):"
      levnms    utls
1  intercept -5,2552
2    etiopia -0,7303
3     brasil  0,2461
4   colombia  0,4843
5  chocolate  0,9017
6   avellana   -1,39
7   vainilla  0,4883
8   pistacho -0,3737
9   almendra  0,1955
10      nata  0,1782
11     suave -2,8549
12     media  0,3678
13    fuerte  2,4871
[1] "Average importance of factors (attributes):"
[1] 20,75 22,66 18,54 38,04
[1] Sum of average importance:  99,99
[1] "Chart of average factors importance"

[1] Importance summary:

    imp        attr
1 20.75    1.origin
2 22.66   2.flavour
3 18.54   3.topping
4 38.04 4.intensity

Grupo 3


Call:
lm(formula = frml)

Residuals:
    Min      1Q  Median      3Q     Max 
-9,0279 -2,1676 -0,0697  2,4942 10,3992 

Coefficients:
                     Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)    
(Intercept)          -5,38270    0,15993 -33,657  < 2e-16 ***
factor(x$origin)1     0,01996    0,24429   0,082   0,9349    
factor(x$origin)2    -0,39937    0,20528  -1,945   0,0523 .  
factor(x$flavour)1    1,65336    0,23149   7,142 3,55e-12 ***
factor(x$flavour)2    1,25273    0,20997   5,966 4,81e-09 ***
factor(x$topping)1    0,36905    0,23149   1,594   0,1116    
factor(x$topping)2    1,16842    0,20997   5,565 4,44e-08 ***
factor(x$intensity)1 -0,17353    0,21400  -0,811   0,4178    
factor(x$intensity)2  0,38887    0,20528   1,894   0,0588 .  
---
Signif. codes:  0 '***' 0,001 '**' 0,01 '*' 0,05 '.' 0,1 ' ' 1

Residual standard error: 3,23 on 467 degrees of freedom
Multiple R-squared:   0,37, Adjusted R-squared:  0,3592 
F-statistic: 34,28 on 8 and 467 DF,  p-value: < 2,2e-16

[1] "Part worths (utilities) of levels (model parameters for whole sample):"
      levnms    utls
1  intercept -5,3827
2    etiopia    0,02
3     brasil -0,3994
4   colombia  0,3794
5  chocolate  1,6534
6   avellana  1,2527
7   vainilla -2,9061
8   pistacho   0,369
9   almendra  1,1684
10      nata -1,5375
11     suave -0,1735
12     media  0,3889
13    fuerte -0,2153
[1] "Average importance of factors (attributes):"
[1] 15,11 42,84 26,97 15,07
[1] Sum of average importance:  99,99
[1] "Chart of average factors importance"

[1] Importance summary:

    imp        attr
1 15.11    1.origin
2 42.84   2.flavour
3 26.97   3.topping
4 15.07 4.intensity

RESUMEN IMPORTANCIAS

Por demografía

   Attributes Total   Men Women 30 o menos 31 o más
1    1.origin  18.2 22.83 15.98      16.41    19.18
2   2.flavour  32.3 33.18 31.82      35.62    30.52
3   3.topping  24.2 19.87 26.33      29.14    21.65
4 4.intensity  25.3 24.12 25.87      18.83    28.65

Por segmentación

   Attributes Total Cluster 1 Cluster 2 Cluster 3
1    1.origin  18.2     20.17     20.75     15.11
2   2.flavour  32.3     26.71     22.66     42.84
3   3.topping  24.2     25.65     18.54     26.97
4 4.intensity  25.3     27.48     38.04     15.07

Descargas del paquete Conjoint